DevOps z Gdańska — 150 tys. PLN na serwer GPU pod pivot AI inference
Firma DevOps z Gdańska otrzymała 150 000 PLN pod zastaw mieszkania na zakup serwera GPU — w 7 dni od wniosku.
ITGdańsk, Pomorskie
150 000 PLN
Podsumowanie przypadku
Od kontaktu do wypłaty
Wyzwanie klienta
Pan Michał (31 lat) — 5 lat doświadczenia jako SRE/DevOps w korporacji hostingowej, od 2 lat prowadzi własną JDG w Gdańsku. Specjalizacja: zarządzanie infrastrukturą chmurową (AWS, GCP), pipeline'y CI/CD, automatyzacja deploymentów i monitoring — DevOps-as-a-Service dla firm bez wewnętrznego zespołu infra. Zespół: Pan Michał + 1 junior SRE na stałe + 2 freelancerów. Klienci: 12 firm B2B (startupy SaaS, agencje e-commerce, software house'y z Trójmiasta). Obrót 2024 — 580 tys. PLN, recurring revenue z zarządzania infra: 15 tys. PLN/mies.
Co się stało
Pan Michał obserwuje, że jego klienci zaczynają pytać o lokalne AI inference — z powodów compliance (RODO) nie chcą wysyłać danych do OpenAI ani innych dostawców zagranicznych. Widzi okno biznesowe: serwer GPU z kartami NVIDIA A100 plus kolokacja w gdańskim data center to gotowy produkt GPU-as-a-Service z marżą 45–50% (zamiast 15–20% na DevOps).
Potrzebuje 150 000 PLN na zakup serwera. Klasyczna pożyczka dla JDG w banku — wniosek odrzucony.
Trzy blokery po stronie banku
Po pierwsze — JDG tylko 2-letnia. Bank wymaga minimum 2 lat pełnych rozliczeń, ale obrót Pana Michała rósł z 280 tys. (rok 1) do 580 tys. (rok 2). Algorytm widzi „za mało historii”, mimo że to dynamika wzrostu, a nie niestabilność.
Po drugie — cel zakupu: serwer GPU z kartami A100. Bank nie wie, czym jest A100, nie potrafi wycenić sprzętu, nie akceptuje go jako zabezpieczenia (specjalistyczny, szybko traci wartość, trudny w egzekucji). Standardowe finansowanie dla firmy bez zdolności kredytowej liczone tradycyjnymi metodami w banku jest poza zasięgiem.
Po trzecie — niska zdolność kredytowa JDG. Dochód netto Pana Michała po kosztach to 12 tys. PLN/mies. Bank modeluje: 25% × 12 tys. × 24 mies. = maks. 72 tys. kredytu. Pan Michał potrzebuje dwukrotnie więcej.
Co groziło
Market window zamyka się — w ciągu 6 miesięcy 2–3 inne firmy DevOps w Trójmieście wejdą na rynek lokalnego AI inference. Pan Michał traci first-mover advantage i zostaje z samym zarządzaniem infrastrukturą chmurową (rynek coraz bardziej komodytyzowany, marża 15–20%) zamiast wysokomarżowych usług GPU-as-a-Service (45–50%).
Dlaczego bank odmówił
❌ Co widział bank
- ❌
JDG tylko 2 lata — algorytm widzi „za krótką historię” mimo podwojenia obrotu z 280 tys. do 580 tys. PLN
- ❌
Cel: serwer GPU z A100 — sprzęt specjalistyczny, niezrozumiały dla analityka, nieakceptowalny jako zabezpieczenie (szybko traci wartość)
- ❌
Dochód netto 12 tys. PLN/mies. daje zdolność kredytową maks. 72 tys. — 150 tys. poza modelem scoringowym
✅ Co zobaczył Horyzont Capital
- ✅
12 aktywnych klientów B2B z recurring revenue 15 tys. PLN/mies., 2-letni track record z podwojeniem obrotu — to dynamika, nie niestabilność
- ✅
3 klientów już pytających o usługę AI inference (konkretne zapytania, nie abstrakcyjny plan) — realny popyt z motywacją compliance/RODO
- ✅
Mieszkanie w dobrej dzielnicy Gdańska (Wrzeszcz Górny), LTV 36% — najniższe w komplecie B06, bardzo bezpieczny stosunek
Nasze rozwiązanie i podjęte działania
Bank nie wiedział, czym jest A100, i wymagał 3 lat historii JDG. Horyzont Capital ocenił 12 aktywnych klientów z recurring revenue, zweryfikował 3 zapytania o AI inference i pomógł uporządkować KW w trakcie procesu — 150 tys. PLN trafiło na konto w 7 dni.
Zabezpieczenie na mieszkaniu właściciela w Wrzeszczu Górnym
Hipoteka objęła prywatne mieszkanie Pana Michała w Gdańsku (Wrzeszcz Górny, 52 m², kupione w 2022, kredyt hipoteczny spłacony wcześniej). Rzeczoznawca wycenił lokal na 420 000 PLN. Przy wnioskowanej kwocie 150 000 PLN wskaźnik LTV 36% był najniższy w całym komplecie CS branży IT — bardzo bezpieczny stosunek dla obu stron. To klasyczne zastosowanie produktu, jakim jest pożyczka pod zastaw nieruchomości z prywatnym majątkiem właściciela JDG.
KW uporządkowana ekspresowo w 3 dni — bez blokowania procesu
Podczas weryfikacji wykryto brak wpisu spadkobiercy w księdze wieczystej (1/4 udziału po dziadku — postępowanie spadkowe zakończone, ale wpis do KW nie złożony). W banku oznaczałoby to miesiące zwłoki. HC pomógł Panu Michałowi ekspresowo przygotować wniosek do sądu wieczystoksięgowego z notariuszem — akt poświadczenia dziedziczenia już istniał, więc cała operacja zajęła 3 dni. Czwartego dnia KW była uporządkowana, szóstego dnia — wycena finalizowana.
Ocena oparta na recurring revenue i konkretnych zapytaniach AI
HC nie pytał, czym jest A100 — pytał, ilu Pan Michał ma klientów, ile płacą co miesiąc i jaki jest pipeline AI. Zweryfikował 12 aktywnych umów B2B z recurring 15 tys. PLN/mies. oraz 3 konkretne zapytania o AI inference od istniejących klientów. To nie była spekulacja — to popyt z deadlinem compliance. Bank ocenia historyczny dochód netto, fundusz pozabankowy ocenia kontrakty w drodze i model biznesowy w skali.
Parametry dopasowane do cyklu pivotu na GPU-as-a-Service
Pożyczka 150 000 PLN na 18 miesięcy — z 3-miesięczną karencją na spłatę kapitału. W tym czasie Pan Michał zakupił serwer, zainstalował go w data center i zonboardował pierwszych klientów AI, regulując tylko odsetki. Wcześniejsza spłata bez dodatkowych kosztów. Wypłata 150 000 PLN trafiła na konto firmy 7. dnia od pierwszego kontaktu — w sam raz, by zapłacić fakturę za serwer i uchwycić market window przed konkurencją z Trójmiasta.
Efekty dla klienta
Pan Michał
Właściciel firmy DevOps/AI inference, Gdańsk
W DevOps widzisz trendy szybciej niż reszta rynku, bo jesteś bliżej infrastruktury. Widziałem, że moi klienci zaczynają pytać o AI, ale nie chcą wysyłać danych do OpenAI — RODO, compliance, regulacje. Pomyślałem: serwer GPU, kolokacja w Gdańsku, inference lokalnie. Poszedłem do banku, powiedziałem „chcę kupić serwer z A100”. Analityk zapytał co to jest A100. Powiedziałem, że to karta graficzna. Odpowiedział, że kart graficznych nie finansują. W Horyzont Capital nikt nie pytał co to A100 — pytali ile mam klientów, ile płacą co miesiąc i gdzie jest moje mieszkanie. Po 7 dniach miałem pieniądze. Dziś mam 6 klientów na AI, serwer pracuje 24/7 i zarabiam więcej na jednym GPU niż na 5 klientach DevOps.
Czego ta historia uczy branżę IT
Market window AI nie czeka na 6-tygodniowy proces bankowy
W technologii first-mover advantage liczy się w miesiącach, nie kwartałach. 6 miesięcy zwłoki na decyzję bankową = 2–3 inne firmy DevOps wchodzą na ten sam rynek lokalnego AI inference. 7 dni na decyzję pozabankową to różnica między pivotem na marżę 45–50% a pozostaniem w komodytyzowanym DevOps z marżą 15–20%.
Mieszkanie właściciela odblokowuje finansowanie sprzętu specjalistycznego
Bank nie akceptuje serwera GPU jako zabezpieczenia — sprzęt specjalistyczny szybko traci wartość, trudny w egzekucji. Hipoteka na prywatnym mieszkaniu właściciela JDG z LTV 36% to typowy mechanizm odblokowania finansowania w branży IT, gdzie inwestycje w infrastrukturę (GPU, serwery, licencje) są poza ramami klasycznych zabezpieczeń materialnych.
Bałagan w KW da się uporządkować ekspresowo — bez blokowania procesu
Brak wpisu spadkobiercy (1/4 udziału po dziadku) to typowa sytuacja w nieruchomościach gdzie spadek był załatwiony notarialnie, ale wpis do KW pominięty. W banku — miesiące zwłoki. W procesie pozabankowym, gdy akt poświadczenia dziedziczenia już istnieje, wystarczą 3 dni z notariuszem. Lekcja: stan KW przed wnioskiem warto sprawdzić, ale nawet jeśli jest do uporządkowania — nie blokuje pivotu.
Recurring revenue 15 tys./mies. waży więcej niż 2-letni staż JDG
Bank ocenia długość historii i historyczny dochód netto. Fundusz pozabankowy specjalizujący się w IT rozumie, że dla DevOps-as-a-Service kluczowy jest portfel B2B z recurring revenue — 12 stałych klientów płacących co miesiąc to twardszy dowód cash flow niż 3 lata raportów PIT. Recurring od B2B to przewidywalność, której bank nie wycenia bez tabel PIT-36L za 3 lata.
Potrzebujesz finansowania? Działaj teraz!
Wypełnij wniosek online — decyzja w 2 godziny, wypłata nawet w 24h.
Zobacz inne historie klientów
Wszystkie case studies
Fintech z Wrocławia — 1,35 mln PLN na wykup udziałów wspólnika
Wrocław, Dolnośląskie
1 350 000 PLN
Firma e-commerce z Poznania — 515 tys. PLN w 24h, spłacona wcześniej
Poznań, Wielkopolska
515 000 PLN
Integrator ERP z Katowic — 250 tys. PLN na ratunek zespołu IT
Katowice, śląskie
250 000 PLN
